Новости
Gamma: как строить design-first AI-агентов на Vercel и AI SDK
Gamma — сервис, который генерирует презентации из одного предложения. Идея простая: слайд сам проектирует себя, колонки перестраиваются, диаграммы подстраиваются под новые слои. Команда с самого
PEP 827: Python получает программируемые типы в духе TypeScript
Vercel опубликовал результаты годового исследования по развитию системы типов Python. Итог — PEP 827: Type Manipulation , который добавляет в язык программируемые, интроспектируемые типы,
Vercel: миллионы редиректов без потери скорости
Редиректы на малых объёмах — пустяк. Но когда их сотни тысяч или миллионы, задержка и стоимость превращаются в реальную инженерную задачу. Vercel рассказала , как решила проблему. Раньше редиректы
Slack-бот за один сеанс: Vercel skill для Cursor и других агентов
Slack — это уже рабочее пространство команд. Сообщения, треды, кнопки и события дают готовый интерфейс для агентов, не нужно изобретать новый UI или онбординг. Но путь от «хочу Slack-бота» до
Stripe в Vercel: от идеи до чекаута за минуты
Vercel и Stripe объединили интеграцию: можно подключить или импортировать существующий Stripe-аккаунт прямо в проект, автоматически настроить переменные окружения и перейти из Sandbox в production
Vercel CDN как прокси для Discourse и других монолитов
CDN Vercel можно использовать не только для приложений, задеплоенных на платформе. Его можно поставить перед любым приложением — Discourse, WordPress или другим монолитом — и получить firewall,
Notion Workers запускает чужой код в Vercel Sandbox: microVM и изоляция
Notion Workers — это возможность писать и деплоить код, который расширяет Custom Agents: синхронизация CRM, триггеры автоматизаций, вызов любых API. Под капотом каждый Worker выполняется в Vercel
Vercel анонсирует self-driving infrastructure: инфраструктура, которая сама себя настраивает
Vercel представила концепцию self-driving infrastructure — системы, которая сама управляет продакшеном, улучшает код на основе реальных нагрузок и учится на поведении приложений в бою. Идея в том,
Собрать агента легко. Запустить в прод — совсем другое дело
Прототипировать AI-агентов сегодня может кто угодно: Claude соберёт рабочий агент быстрее, чем остынет утренний кофе. Но тот же ИИ запросто спроектирует DevOps за $5000/мес, хотя система могла бы