Новости
Replit обновил бренд: AI в центре миссии
Replit провёл ребрендинг — и за ним стоит не просто смена логотипа. Команда заявляет: AI для них не дополнение, а основа миссии по демократизации разработки. Масштаб изменений в индустрии и в самой
Replit Shell2: терминал в 200 раз быстрее, с персистентными сессиями и мультиплеером
Replit выпустил Shell2 — новую версию встроенного терминала. По заявлению команды, он работает примерно в 200 раз быстрее предшественника: если старый shell тратил около минуты на вывод полного
Как Replit подходит к неймингу продуктов и фич
Название влияет на восприятие и дальнейшее развитие продукта — это интуитивно понятно. Но в бизнесе внимание к неймингу распределено неравномерно: над названием компании думают долго, а имена
SpotHero: как маркетинг пилит прототипы без блокировки инженерии
SpotHero — крупный маркетплейс парковок в США и Канаде. Маркетинг-команда сама собирает внутренние инструменты, интеграции и прототипы на Replit Teams, не отвлекая product и engineering. Идея
От идеи к MVP без кода: как Replit помогает нетехническим фаундерам
Классическая ситуация: куча идей, но нет того, кто соберёт. Студент бизнес-журналистики из Беркли столкнулся с этим в полный рост — ни строчки кода за плечами, зато десятки задумок для приложений.
Replit запустил Scheduled Deployments: планирование деплоев на естественном языке
Replit представил Scheduled Deployments — сервис для запуска приложений по расписанию. Вместо ручной настройки cron или бесконечных циклов на Reserved VM можно описать задачу на естественном языке:
Replit Agent вышел из раннего доступа: создавать софт можно без кода
Replit официально запускает AI Agent и Assistant — инструменты, которые позволяют собирать приложения без знания программирования. Достаточно описать идею, а агент поможет с реализацией. Платформа
Утечки памяти в AI-агентах: когда GC не спасает
Языки с Garbage Collector избавляют от ручного управления памятью и многих багов вроде double-free. Но утечки всё равно возможны — например, через неограниченный кэш. Классический пример: глобальный
Replit учит свои LLM: Databricks, Hugging Face и MosaicML
Обучение больших языковых моделей обычно ассоциируется с OpenAI, Google и другими гигантами. Replit показывает, что свой LLM можно собрать и без их бюджета — на стеке Databricks, Hugging Face и
Replit запустил редактор баз данных с табличным интерфейсом
Replit добавил в workspace новый Database Editor — табличный просмотр данных приложения прямо в браузере. Под капотом по-прежнему Postgres: Replit сам поднимает и обслуживает базу, так что