Vercel выпустил шаблон knowledge-агентов без эмбеддингов и векторных БД

Vercel открыл Knowledge Agent Template — open-source шаблон для AI-агентов, которые работают с базой знаний через файловую систему. Никаких эмбеддингов, чанкинга и векторных БД: агент использует grep, find и cat внутри изолированных Vercel Sandbox.

Классический подход — поднять векторную БД, настроить пайплайн чанкинга, подобрать embedding-модель. Недели настройки, а потом агент уверенно выдаёт неверный чанк, и непонятно, почему именно он выиграл. Vercel столкнулся с этим внутри и у команд на платформе. Эмбеддинги хороши для семантического поиска, но проваливаются на структурированных данных — и ошибка «тихая».

Команда заменила векторный пайплайн на файловую систему и дала агенту bash. Агент суммаризации звонков подешевел с ~$1 до ~$0.25 за звонок, качество ответов выросло. Агент делает то, что умеет: читает файлы, запускает grep, ходит по директориям.

Шаблон собран на Vercel Sandbox, AI SDK и Chat SDK. Источники добавляются через админку (Postgres), контент синхронизируется в snapshot-репозиторий через Vercel Workflow. Деплой в один клик, настройка источников — и можно отвечать на вопросы. Подключаются GitHub-репо, транскрипты YouTube, свои API. Шаблон можно развернуть как веб-чат, GitHub-бота, Discord-бота или всё сразу.

Источник: Build knowledge agents without embeddings (Vercel)