Как ИИ ломает ценовой барьер модернизации COBOL

COBOL никуда не делся: сотни миллиардов строк в банках, авиакомпаниях и госструктурах. При этом людей, которые его понимают, с каждым годом меньше — авторы систем давно на пенсии, документация устарела, а новых COBOL-разработчиков почти не готовят.

Раньше модернизация legacy-систем упиралась в экономику: разобраться в коде стоило дороже, чем переписать с нуля. Нужны были консультанты, годы работы и огромные бюджеты.

ИИ меняет расклад. Инструменты вроде Claude Code автоматизируют фазы исследования и анализа: строят графы зависимостей по тысячам строк, документируют бизнес-логику, помогают переводить legacy в современный стек. То, что раньше делали команды месяцами, теперь можно ускорить в разы.

Для разработчиков и инди-хаков это шанс браться за проекты модернизации без гигантских команд — достаточно понимать домен и уметь работать с AI-ассистентами.

Источник: How AI helps break the cost barrier to COBOL modernization